به گزارش آماج، دانشمندان بینالمللی با الهام از مغز انسان، راهکاری نوین برای کاهش مصرف سرسامآور انرژی هوش مصنوعی ارائه دادهاند. تراشههای نورومورفیک (Neuromorphic) وعده میدهند که محاسبات پیچیده AI را با کسری از انرژی فعلی انجام دهند و در عین حال دستگاههایی کوچک، مستقل و فوقهوشمند ایجاد کنند.
مشکل انرژی هوش مصنوعی
هوش مصنوعی در حال حاضر موتور محرک فناوری است، اما مصرف انرژی بالای مراکز داده، چالش بزرگی برای محیط زیست و اقتصاد انرژی ایجاد کرده است. محققان تصمیم گرفتند از طبیعت الهام بگیرند و به جای افزایش سرعت پردازندهها، تراشههایی بسازند که مانند نورونهای مغز عمل کنند و پردازش و ذخیره اطلاعات را همزمان انجام دهند.
عملکرد مغز در دل تراشهها
تراشههای نورومورفیک برخلاف پردازندههای سنتی که حافظه و پردازش را جدا دارند، این دو را با هم ادغام میکنند. مشابه مغز انسان، نورونهای سیلیکونی همزمان دادهها را ذخیره و پردازش میکنند و همین باعث کاهش چشمگیر مصرف انرژی و افزایش سرعت محاسبات میشود.
مزایای کممصرف و کاربردهای عملی
این تراشهها توانایی انجام محاسبات پیچیده هوش مصنوعی را با مصرفی در حد میلیوات دارند و میتوانند در دستگاههای کوچک مانند ساعتهای هوشمند، عینکهای واقعیت افزوده یا رباتهای کوچک مستقر شوند، بدون نیاز به دیتاسنترهای پرمصرف.
تأثیر در صنایع حساس
- پزشکی و سلامت: دستگاههای پوشیدنی قادرند بهصورت دائمی و کممصرف، الگوهای حیاتی بدن را تحلیل و ناهنجاریها را تشخیص دهند.
- وسایل نقلیه خودران: خودروهای خودران میتوانند دادههای سنسورها را سریع پردازش کرده و تصمیمات رانندگی را با مصرف انرژی پایین اتخاذ کنند.
هوشمند شدن جهان کوچک ما
محاسبات نورومورفیک نویدبخش جهانی است که در آن هر دستگاه کوچک اطراف ما هوشمند، مستقل و سریع خواهد بود. با تقلید از مغز انسان، این فناوری مصرف انرژی را به حداقل میرساند و امکان توسعه هوش مصنوعی در ابعاد کوچک و کممصرف را فراهم میکند.
