به گزارش آماج، افزایش تقاضا برای پردازش‌های هوش مصنوعی و کمبود ظرفیت شبکه برق، شرکت‌های بزرگ فناوری را به استفاده از راهکارهای غیرمعمول برای تأمین انرژی دیتاسنترها سوق داده است. در همین راستا، شرکت‌هایی مانند xAI و OpenAI به سراغ موتورهای جت بازنشسته هواپیماها رفته‌اند تا با بازسازی آن‌ها، برق موردنیاز مراکز داده خود را در محل تولید کنند.
این موتورها پس از خارج‌شدن از هواپیما و انجام فرایند بازسازی، می‌توانند با سوزاندن گاز طبیعی انرژی تولید کنند. اتصال آن‌ها به ژنراتورهای برق نیز امکان تولید برق در نزدیکی دیتاسنتر را فراهم می‌کند؛ راهکاری که شرکت‌ها را از انتظار طولانی برای اتصال به شبکه سراسری بی‌نیاز می‌کند.
تأمین برق دیتاسنترها در ۲۴ ماه با موتورهای جت بازسازی‌شده
یکی از مهم‌ترین مزایای استفاده از موتورهای جت قدیمی، سرعت نسبتاً بالای راه‌اندازی آن‌هاست. «آودون مارتینسن»، تحلیلگر شرکت ریستاد انرژی، معتقد است این فناوری می‌تواند امکان تأمین برق و راه‌اندازی مراکز داده را در حدود ۲۴ ماه فراهم کند.
این زمان در مقایسه با فرایند اتصال به شبکه برق بسیار کوتاه‌تر است. برای مثال، اتصال یک مرکز داده با ظرفیت ۱۰۰ مگاوات به شبکه برق در منطقه شمال ویرجینیا ممکن است حدود هفت سال طول بکشد. از سوی دیگر، شرکت میتسوبیشی پاور پیش‌بینی کرده است که بخش عمده ظرفیت جدید تولید برق تا سال ۲۰۳۱ وارد مدار شود.
استفاده xAI و OpenAI از موتورهای بازسازی‌شده
شرکت SpaceXAI متعلق به ایلان ماسک، یکی از نمونه‌های استفاده از این روش است. این شرکت هشت موتور جت بازسازی‌شده ساخت جنرال الکتریک را در ایالت می‌سی‌سی‌پی نصب کرده است. شرکت ProEnergy مسئول بازسازی این موتورها بوده و قرار است آن‌ها در تأمین برق مرکز داده Colossus 2 در شهر ممفیس نقش داشته باشند.
OpenAI نیز پیش‌تر برای تأمین انرژی نخستین مرکز پروژه Stargate در ایالت تگزاس به سراغ توربین‌های گازی رفته بود. شرکت Crusoe که مسئول ساخت این مرکز است، ۱۳ موتور بازسازی‌شده از شرکت ProEnergy سفارش داده بود.
Crusoe همچنین در سپتامبر سال جاری از قرارداد ۱.۲۵ میلیارد دلاری خود برای خرید ۲۹ توربین گازی از شرکت Boom Supersonic انصراف داد؛ بااین‌حال، اعلام کرد که همچنان قصد دارد از توربین‌ها برای تولید برق مراکز داده استفاده کند.
بحران برق حتی پروژه‌های بزرگ دیتاسنتر را متوقف کرده است
مشکل تأمین انرژی تنها به انتخاب روش‌های جایگزین محدود نمی‌شود و در برخی موارد، برنامه‌های توسعه مراکز داده را نیز تحت تأثیر قرار داده است. مایکروسافت ماه گذشته از همکاری با شرکت Nscale برای ساخت یک مرکز داده در شهر لاف‌تون انگلستان کنار کشید؛ زیرا شرکت برق محلی اعلام کرده بود که امکان تأمین انرژی موردنیاز این پروژه تا اوایل یا اواسط دهه ۲۰۳۰ وجود ندارد.
در همین شرایط، دولت دونالد ترامپ نیز شرکت‌های فعال در حوزه مراکز داده را به تولید مستقل برق موردنیازشان تشویق می‌کند؛ اقدامی که نشان‌دهنده افزایش فشار بر زیرساخت‌های انرژی در پی گسترش هوش مصنوعی است.
بازدهی کمتر و آلایندگی بیشتر؛ نقطه‌ضعف موتورهای جت قدیمی
با وجود سرعت راه‌اندازی و امکان تولید برق در محل، استفاده از موتورهای جت بازنشسته بدون محدودیت نیست. این موتورها در مقایسه با توربین‌هایی که از ابتدا برای نیروگاه‌ها طراحی شده‌اند، بازدهی کمتری دارند و آلایندگی بیشتری تولید می‌کنند.
همچنین برای تولید مقدار مشخصی برق، به تعداد بیشتری از موتورهای بازسازی‌شده نیاز است. این موضوع می‌تواند هزینه‌های عملیاتی و چالش‌های زیست‌محیطی این روش را افزایش دهد.
به همین دلیل، برخی کارشناسان استفاده از موتورهای جت قدیمی را راهکاری موقت برای عبور از بحران کمبود برق می‌دانند. با توسعه زیرساخت‌های انرژی، افزایش بهره‌وری تجهیزات و سخت‌گیرانه‌تر شدن الزامات زیست‌محیطی، ممکن است جذابیت این روش در سال‌های آینده کاهش پیدا کند.
در مجموع، رقابت شرکت‌های هوش مصنوعی برای توسعه دیتاسنترها اکنون به حوزه تأمین انرژی نیز کشیده شده است؛ جایی که حتی موتورهای جت بازنشسته هواپیماها می‌توانند به بخشی از راه‌حل تبدیل شوند. برای دنبال‌کردن تازه‌ترین اخبار هوش مصنوعی، فناوری و تحولات زیرساختی، گزارش‌های آماج را دنبال کنید.
