ادوبی و دیگران در حال توسعه ابزارهایی برای ساخت متاورس هستند

در اکتبر 2021، مارک زاکربرگ تغییر نام شرکت فیس بوک به Meta را اعلام کرد و به همراه آن، اصطلاح “metaverse” را در آگاهی عمومی قرار داد. کمتر از یک سال بعد، شرکت ها در همه جا در حال برنامه ریزی برای مفهوم سازی، ساخت و کسب درآمد از فضای مجازی هستند که بسیاری هنوز برای درک آن تلاش می کنند.

IBM از مدل مایکروسافت برای تبدیل شدن به یک رقیب رایانش ابری پیروی می کند

پس از سال‌ها زوال به‌عنوان یک شرکت خدمات فناوری اطلاعات، آی‌بی‌ام در سال‌های اخیر تمرکز خود را به محاسبات ابری معطوف کرده است و برخی خریدهای کلیدی برای تقویت موقعیت خود در نزدیکی صدر صنعت انجام داده است. این شرکت صدساله راه مایکروسافت را دنبال می کند که در دهه گذشته تحت نظارت مدیر عامل شرکت ساتیا نادلا دستخوش تحولی مشابه شد.

اوراکل، غول پایگاه داده اخراج کارمندان خود را آغاز کرد تا یک میلیارد دلار از هزینه‌ها را کاهش دهد

آماج – به گفته کارمندان شرکت، غول نرم افزاری و پایگاه داده اوراکل در اولین حرکت خود به سمت کاهش هزینه ها، شروع به اخراج برخی از نیروی کار خود کرده است. اخراج کارکنان آمریکایی این شرکت را تحت تأثیر قرار داده است و احتمالاً به نیروی کار جهانی خود در کانادا، هند و اروپا ادامه خواهد داد.

بیشتر بخوانید:

اوراکل، غول پایگاه داده اخراج کارمندان خود را آغاز کرد. گزارش‌ها نشان می‌دهد که کاهش نیرو از دفاتر این شرکت در منطقه سانفرانسیسکو انجام شده است.

بر اساس گزارش بلومبرگ، اخراج‌ها در بخش تجربه مشتری شرکت در ایالات متحده بودند و همه را از یک کارمند فروش تا مدیران این بخش را تحت تاثیر قرار داد.

سال گذشته، معاون اجرایی داگلاس کرینگ گفت که این برهه از نظر تاریخی ناامیدکننده‌تر از آنچه باید باشد، بوده است.

بر اساس گزارش‌ها، این شرکت قصد دارد هزینه های خود را به میزان 1 میلیارد دلار کاهش دهد.

چاد کین، مدیر ارشد سابق مهندسی راهکار در اوراکل، روز دوشنبه در لینکدین نوشت: «امروز یک روز غم انگیز در اوراکل است. آن‌ها تصمیم گرفته اند سازمان CX را دوباره سازماندهی کنند. افراد زیادی تحت تأثیر این تغییر قرار خواهند گرفت و نیروهای با کیفیت از دست خواهند رفت.»

این یک دوره تغییر گسترده برای اوراکل و 143000 کارمند تخمین زده شده آن است، زیرا این شرکت با اخراج و ترک کار، دو خط تجاری جدید اصلی را پیش بینی می‌کند.

در ماه گذشته حدود 60 نفر از واحد تبلیغات شرکت اخراج شدند و انتظار می‌رود مدیران ارشد از جمله مدیر ارشد اجرایی آریل کلمن و رهبر بازاریابی یورگن لیندنر نیز شرکت را ترک کنند.

بر اساس گزارش The Information، احتمالاً تعدیل نیرو بیشتر در کانادا، هند و اروپا رخ دهد.

ماه گذشته، اوراکل برای خرید شرکت مدارک پزشکی Cerner به قیمت 28 میلیارد دلار، مجوز قانونی را کسب کرد و به خاطر تامین مالی آن قرار است حدود 20000 کارمند خود را از دست بدهد.

اوراکل چند هفته قبل نیز قراردادی برای ذخیره داده‌های کاربران ایالات متحده برای سرویس اشتراک‌گذاری ویدیو در شبکه اجتماعی بسیار محبوب تیک تاک امضا کرد.

تا کنون، در سال مالی 2022، این شرکت 191 میلیون دلار را در هزینه‌های بازسازی هزینه کرده است، که عمدتاً مربوط به پرداخت‌های پایان کار است. تابستان امسال، اوراکل نسبت به سال گذشته 5 درصد افزایش درآمد و 2.9 میلیارد دلار درآمد ابری گزارش کرد با این حال هزینه‌های جاری شرکت آن را مجبور به تعدیل نیرو کرده است.

ByteDance ،یک ونیم میلیارد دلار برای بیمارستان های زنجیره ای چین برای نفوذ بهداشتی پرداخت می کند

آماج – ByteDance Ltd. یکی از بزرگ‌ترین بیمارستان‌های زنجیره‌ای خصوصی چین را به قیمت حدود 1.5 میلیارد دلار خریداری کرده است، و این امر باعث تعمیق نفوذ به مراقبت‌های بهداشتی از طریق یکی از بزرگ‌ترین معاملات داخلی فناوری از زمان سرکوب اینترنت پکن شده است.

مالک چینی TikTok حدود 10 میلیارد یوان پرداخت کرد تا مالکیت کامل Amcare Healthcare را که بیمارستان‌های زنان و کودکان را در شهرهایی از پکن تا شنژن اداره می‌کند، بپردازد. طبق گفته ردیاب رجیستری شرکت Qichacha، اکنون دو شرکت تابعه ByteDance دارای 100 درصد سهام Amcare هستند.

اپلیکیشن مراقبت‌های بهداشتی ByteDance، Xiaohe، با شرکت Alibaba Health Information Technology Ltd. و Ping An Healthcare and Technology در مشاوره‌های آنلاین، قرار ملاقات‌های بیمارستانی و خدمات سلامتی رقابت می‌کند.

این غول رسانه‌های اجتماعی که بیشتر به خاطر ایجاد برنامه‌های محتوای اعتیادآور شناخته می‌شود، به غول‌های فناوری همکار از Apple Inc. تا Amazon.com Inc. می‌پیوندد که در حال بررسی راه‌هایی برای دیجیتالی کردن و ایجاد اختلال در صنعت مراقبت‌های بهداشتی سنتی هستند.

این معامله همچنین یکی از بزرگ‌ترین قراردادهایی است که از صنعت فناوری چین به وجود آمده است، از زمانی که تنظیم‌کننده‌ها شروع به مهار «گسترش بی‌نظم سرمایه» در اواخر سال 2020 کردند و از خریدهای بزرگی که Alibaba Group Holding Ltd. و Tencent Holdings Ltd. در گذشته استفاده می‌کردند، جلوگیری کرد.

نمایندگان Amcare به درخواست ها برای اظهار نظر در مورد خرید، که اولین بار توسط رسانه مالی Caixin گزارش شد، پاسخ ندادند. سخنگوی Xiaohe خرید ByteDance را تایید کرد، اما از اظهار نظر در مورد اندازه معامله خودداری کرد.

بر اساس وب سایت این شرکت، Amcare که در سال 2006 در پکن تأسیس شد، هفت بیمارستان زنان و کودکان، دو کلینیک یکپارچه و پنج مرکز پس از زایمان در سراسر چین را اداره می کند. در سال 2020، با خرید یک بیمارستان پکن، مجوز دولتی برای عملیات لقاح آزمایشگاهی دریافت کرد. به گفته Qichacha، قبل از تصاحب ByteDance، سرمایه گذاران آن شامل Hillhouse Capital، China Renaissance و Warburg Pincus بودند.

ByteDance یک کارخانه محبوب برنامه‌های کاربردی که به خاطر اخبار اعتیادآور و پلتفرم‌های ویدیوی کوتاهش شناخته می‌شود، در طول سال‌ها فراتر از کسب‌وکار اصلی سرگرمی آنلاین خود، البته با موفقیتی متفاوت، گسترش یافته است. در حالی که هنوز با ارزش ترین استارت آپ جهان است، ارزش بازار آن در کنار فروش بی رحمانه فناوری جهانی کاهش یافته است و ممکن است به دنبال رشد در زمینه های جدید باشد.

سرمایه‌گذاری‌های آن بخش‌هایی از آموزش و نظافت ربات‌ها تا هات‌پات و زنجیره‌های قهوه را در بر می‌گیرد. در آغاز سال جاری، این استارت‌آپ مستقر در پکن، بازوی سرمایه‌گذاری خود را پس از تهدید تنظیم‌کننده‌ها به خفه کردن انبوه معاملاتی که غول‌های فناوری سالانه انجام می‌دهند، کاهش داد.

تجزیه و تحلیل فناوری در حال متحول کردن مالیات هند است

آماج – تغییرات گسترده مبتنی بر فناوری در اداره مالیات هند برای شرکت‌ها و افراد با خدماتی که قبلاً هرگز نبوده است، در حال آشکار شدن است.

بیشتر بخوانید:

استفاده از فن آوری و مهارت های حرفه ای مالیاتی برای تغییر آرام است. نظام مالیاتی مبتنی بر داده‌ها و سیستم در حال آشکار شدن است و روش جدیدی برای انجام انطباق مالیاتی در هند است.

چهار موضوع کلی، تغییراتی که با مدیریت مالیاتی در حال ایجاد است. اکنون یک پلت فرم بسیار مقیاس پذیر آماده است و امکان راه اندازی چندین سرویس جدید را در مدت زمان طولانی فراهم می کند. برای شروع، یک سیستم پرداخت که پلتفرم را به بانک‌ها و مؤسسات مالی متصل می‌کند، می‌تواند تراکنش‌ها را آسان‌تر کند، در حال حاضر کار می‌کند. پاسخ‌های مبتنی بر موبایل به AIS، برنامه‌های تلفن همراه برای راحتی، استفاده از فایل‌های الکترونیکی و سایر خدمات جدید در حال انجام است.

downloa7d

با گذشت زمان، خدمات جدید بیشتری برای راه اندازی پلتفرم جدید برنامه ریزی شده است. این تغییرات برای ارائه خدمات بلادرنگ با در نظر گرفتن نیازهای مالیات دهندگان انجام می شود. تصور کنید، میلیون ها فرد و هزاران شرکت از صدها مورد از این خدمات استفاده می کنند.

نحوه جمع آوری اطلاعات توسط سازمان امور مالیاتی در حال تغییر است. از آنجایی که شبکه با منبع اضافی برای کسر TDS و TCS گسترده تر می شود، داده های بیشتری نیز در دسترس است. یک قرارداد تبادل داده – خودکار و مبتنی بر درخواست – با GST، CBIC و سایر نهادهای مشابه به منابع داده گسترده اضافه می شود. مالیات دهندگان همچنین می توانند از اظهارنامه مالیاتی خود انتظار مبادله مبتنی بر رضایت را داشته باشند. برای وام یا خدمات دیگر می توان به اشخاص خاصی رضایت داد.

با این فرآیندهای مدیریت اطلاعات، مأمور مالیات در تلاش است تا مدیریت انطباق را برای شرکت‌ها آسان‌تر کند.

به عنوان بخشی از تلاش برای ایجاد انطباق داوطلبانه، منابعی که داده ها از آنجا جمع آوری می شود با مالیات دهندگان به اشتراک گذاشته می شود. این کار با پر کردن پیش‌پرداخت‌ها آغاز شد، اما اکنون این نوار در حال افزایش است. خیلی قبل از ثبت اظهارنامه ها، هرگونه مغایرت در AIS/TIS قابل مشاهده است و می توان پاسخ آن را به اداره مالیات ارسال کرد. این اجازه می دهد تا مقدار اصلاح شده برای پر کردن AIS/TIS از قبل استفاده شود.

با ثبت 100 درصد الکترونیکی به ترتیب روز، هرگونه اطلاعاتی که توسط مؤدی ارائه شده است همیشه در اداره مالیات بر درآمد در دسترس است. اگر تحقیقاتی انجام شود، سوابق الکترونیکی آن در دسترس است. این امر تخصص، تجزیه و تحلیل داده‌ها، مدیریت دانش در مورد مسائل حقوقی یا پرونده‌ای که نیاز به تأیید فیزیکی دارد را ممکن می‌سازد – همه این حوزه‌ها را می‌توان در آینده مورد استفاده قرار داد. این روشی است که ارزیابی ها و عملکردهای تجدیدنظر انجام می شود.

با استفاده گسترده از فناوری و تجزیه و تحلیل، چگونه شرکت ها می توانند با نیازهای خود مطابقت داشته باشند؟ با وجود چارچوب فناوری پایه، مأمور مالیات پیشنهاد می‌کند که شرکت‌ها باید مرتباً قبل از تاریخ ثبت اظهارنامه، AIS را زیر نظر داشته باشند. بازخورد در مورد منابع داده یا تکرار داده ها به تصحیح در منبع کمک می کند و احتمال نیاز به آشتی را کاهش می دهد.

زمان آن فرا رسیده است که اداره مالیات و شرکت ها و افراد پرداخت کننده مالیات با یکدیگر همکاری نزدیک داشته باشند. فناوری به اداره مالیات کمک کرده است تا حرکت های خود را انجام دهد. انطباق داوطلبانه بهبود یافته می تواند ارزش تلاش را داشته باشد.

در حالی که مأمور مالیات در حال انجام تغییرات است، EY یک نظرسنجی با عنوان «تصور مجدد عملکرد مالیات و امور مالی» انجام داد. در چهارمین سال خود، پاسخ‌هایی را از 140+ شرکت در بیش از 20 صنعت دریافت کرد. 85 درصد خواهان مهندسی مجدد عملکرد مالیاتی خود بودند در حالی که بیش از 50 درصد پاسخ دادند که عملکرد مالیاتی ایده آل را ندارند. 84 درصد بر این باورند که حجم کار با تغییرات قانونی اخیر افزایش خواهد یافت و 95 درصد انتظار دارند در صورت استفاده دولت از داده های هدفمند، حجم کاری افزایش یابد.
80 درصد از پاسخ دهندگان گفتند که انتظار افزایش ریسک مالیاتی خود را دارند.

 

محتوای تولید شده توسط The Economic Times Grey Cell

5 گیگ گسترش پهنای باند هند برای ایجاد فرصت شغلی در ماه جولای تا سپتامبر

آماج – انتظار می‌رود بخش مخابرات 6000 شغل در سه‌ماهه جولای تا سپتامبر جاری ایجاد کند که این امر ناشی از آغاز کار اپراتورها بر روی برنامه‌های عرضه خدمات 5G و تمرکز بیشتر بر نفوذ پهنای باند فراتر از متروها است.

بیشتر بخوانید:

طبق گزارش شرکت تیم لیز، بخش مخابرات در سه ماهه آوریل-ژوئن با 8.87 درصد در مقایسه با 7.88 درصد در ژانویه تا مارس، بالاترین ریزش خود را در شش فصل گذشته داشته است. این عمدتاً به دلیل ترکیبی از افرادی بود که شغل خود را به دلیل ارزیابی های نامناسب ترک کردند و تعداد موقعیت های باز در بازار افزایش یافت.

در گزارش TeamLease آمده است که این بخش از نظر قصد استخدام متریک برای سه ماهه دوم مالی که از اول جولای با 84٪ شروع شد، رتبه پنجم را کسب کرد. قصد استخدام به برنامه های استخدامی اشاره دارد که یک شرکت/بخش برای یک دوره زمانی معین دارد. بنابراین، وقتی کسی می‌گوید 65 درصد قصد استخدام دارند، به این معنی است که 65 درصد از شرکت‌های آن بخش اعلام کرده‌اند که قصد دارند افراد را در یک فصل خاص استخدام کنند.

قصد استخدام در مخابرات از سه ماهه دسامبر 2021 به طور پیوسته در حال افزایش بوده است. در سه ماهه اکتبر تا دسامبر 2021 به 45 درصد، در ژانویه تا مارس 65 درصد و در آوریل تا ژوئن 75 درصد رسید.

بر اساس این معیار، بخش مخابرات پس از فناوری اطلاعات (98٪) قرار گرفت که در رتبه اول قرار گرفت و پس از آن خدمات آموزشی (91٪) قرار گرفت. مخابرات همچنین رتبه 3 را در فهرست شرکت های بخش خدمات برای همین معیار کسب کرد.

برآوردهای صنعت نشان می دهد که بخش مخابرات بین 18000 تا 20000 شغل در سال مالی 2023 به دلیل عرضه 5G ایجاد می کند، در حالی که مزایده های طیف اکنون به پایان رسیده است. با این حال، حتی قبل از اجرای برنامه های راه اندازی، شرکت های مخابراتی به شدت شروع به گسترش خدمات پهنای باند خود فراتر از متروها کرده اند.

5G

مایور تادی، مدیر ارشد بازرگانی در TeamLease Services NSE ، گفت که بیشتر آگهی‌های شغلی جدید از شرکت‌های مخابراتی برای بخش‌های پهنای باند آنها آمده است. در حین ارائه خدمات پهنای باند، سه نمایه/نقش شغلی مورد تقاضا هستند – فروش، نصب، و سیم کشی. ما شاهد افزایش تقاضا برای این نقش ها در این سه ماهه هستیم.»

او همچنین گفت که نه تنها عرضه 5G و گسترش پهنای باند باعث افزایش استخدام می شود، بلکه احساسات عمومی نسبت به استخدام پس از یک سه ماهه اول مالی خاموش مثبت می شود.

عدم قطعیت های زیادی وجود داشت که باعث شد شرکت ها در ماه آوریل در حالت تعمیر و نگهداری باقی بمانند. ما شاهد افزایش استخدام از ماه مه بودیم و این روند تا سه ماهه جشن و بعد از آن ادامه خواهد داشت.»

در این گزارش همچنین انتظار می‌رود سرمایه‌گذاری خصوصی به میزان 394 کرور روپیه در این سه ماهه انجام شود که به ایجاد بیش از 250 شغل تخصصی کمک خواهد کرد. اینها شامل پروفایل هایی مانند مهندسان دیجیتال می شود که برای پیشبرد گسترش پهنای باند مورد نیاز هستند.

شرکت‌ها برای ارائه نوآوری، توسعه محصول، تحقیقات تهدید، و مهندسی، جذب استعدادهای برتر برای مدرن‌سازی دفاع سایبری سرمایه‌گذاری خواهند کرد. تادی افزود، یک مرکز فناوری جدید در منطقه غرب راه اندازی خواهد شد که برای مهندسان دیجیتال شغل ایجاد می کند.

ایرتل پیش از این اعلام کرده بود که یک مرکز دیجیتال در پونا راه اندازی کرده است تا جاه طلبی های خود را برای انتقال به یک شرکت خدمات دیجیتال از یک شرکت مخابراتی سنتی افزایش دهد.
“همه بخش‌های صنعت از برنامه‌های رشد قوی برای سال مالی 23 و بعد از آن خبر داده‌اند. بنابراین، تعداد موقعیت‌های باز در بازار در سراسر بخش‌های صنعت افزایش یافته است، که به معنای افزایش تقاضا و پیشی گرفتن از عرضه است. مردم به دنبال دستمزد یا تسهیلات بهتر باشند.»

مخابرات در رتبه ششم از نظر نرخ فرسودگی قرار گرفت،IT  با (22.03٪) دوباره رتبه اول را به خود اختصاص داد، پس از آن خدمات آموزشی (13.11٪)، مراقبت های بهداشتی و دارویی (12.25)، تجارت الکترونیک و استارت آپ های وابسته (11.04٪) قرار گرفتند. و برون سپاری فرآیند دانش (10.52%).

محاسبات سریع تر برای هوش مصنوعی با انرژی بسیار کمتر

آماج – مهندسانی که بر روی «یادگیری عمیق آنالوگ» کار می کنند راهی برای حرکت پروتون ها از طریق جامدات با سرعتی بی سابقه پیدا کرده اند.

محققان بلوک های سازنده سیستم های یادگیری عمیق آنالوگ – ساخته اند که می توانند داده ها را 1 میلیون برابر سریعتر از سیناپس های مغز انسان پردازش کنند. این مقاومت‌های فوق سریع و کم انرژی می‌توانند سیستم‌های یادگیری عمیق آنالوگ را فعال کنند که می‌توانند شبکه‌های عصبی جدید و قدرتمندتر را به سرعت آموزش دهند، که سپس می‌توانند برای کاربردهای جدید در زمینه‌هایی مانند خودروهای خودران، تشخیص تقلب و مراقبت‌های بهداشتی مورد استفاده قرار گیرند.

بیش تر بخوانید:

از آنجایی که دانشمندان در حال عبور از مرزهای یادگیری ماشینی هستند، مقدار زمان، انرژی و پول مورد نیاز برای آموزش مدل‌های پیچیده‌تر شبکه عصبی به شدت افزایش می‌یابد.
حوزه جدیدی از هوش مصنوعی به نام یادگیری عمیق آنالوگ نوید محاسبات سریع‌تر با کسری از مصرف انرژی را می‌دهد.

مقاومت های قابل برنامه ریزی، بلوک های اصلی در یادگیری عمیق آنالوگ هستند. درست مانند ترانزیستورها عناصر اصلی پردازنده های دیجیتال. با تکرار آرایه‌هایی از مقاومت‌های قابل برنامه‌ریزی در لایه‌های پیچیده، محققان می‌توانند شبکه‌ای از «نورون‌ها» و «سیناپس» مصنوعی آنالوگ ایجاد کنند که محاسبات را درست مانند یک شبکه عصبی دیجیتال انجام می‌دهند.
سپس می توان این شبکه را برای دستیابی به وظایف پیچیده هوش مصنوعی مانند تشخیص تصویر و پردازش زبان طبیعی آموزش داد.

یک تیم چند رشته‌ای از محققان MIT تصمیم گرفتند تا محدودیت‌های سرعت نوعی سیناپس آنالوگ ساخت بشر را که قبلاً توسعه داده بودند، افزایش دهند. آنها از یک ماده معدنی عملی در فرآیند ساخت استفاده کردند که دستگاه هایشان را قادر می سازد 1 میلیون برابر سریعتر از نسخه های قبلی کار کنند، و همچنین حدود 1 میلیون برابر سریعتر از سیناپس های مغز انسان است.

علاوه بر این، این ماده معدنی باعث می شود که مقاومت بسیار کارآمد در انرژی باشد. برخلاف مواد مورد استفاده در نسخه قبلی دستگاه خود، مواد جدید با تکنیک های ساخت سیلیکون سازگار است. این تغییر امکان ساخت دستگاه‌هایی در مقیاس نانومتری را فراهم کرده است و می‌تواند راه را برای ادغام در سخت‌افزار محاسباتی تجاری برای کاربردهای یادگیری عمیق هموار کند.

هوش مصنوعی

جسوس آ، نویسنده ارشد این مقاله می‌گوید: «با این بینش کلیدی و تکنیک‌های بسیار قدرتمند نانوساخت که در MIT.nano داریم، ما توانستیم این قطعات را کنار هم قرار دهیم و نشان دهیم که این دستگاه‌ها ذاتاً بسیار سریع هستند و با ولتاژهای معقول کار می‌کنند.
دل آلامو، پروفسور Donner در بخش مهندسی برق و علوم کامپیوتر MIT (EECS). این کار واقعاً این دستگاه‌ها را در نقطه‌ای قرار داده است که اکنون برای کاربردهای آینده بسیار امیدوارکننده به نظر می‌رسند.»

مکانیزم کار این دستگاه، وارد کردن الکتروشیمیایی کوچکترین یون، پروتون، به یک اکسید عایق برای تعدیل رسانایی الکترونیکی آن است. از آنجایی که ما با دستگاه های بسیار نازک کار می کنیم، می توانیم با استفاده از یک الکتریکی قوی حرکت این یون را تسریع کنیم.

جو لی، نویسنده ارشد، پروفسور علوم و مهندسی هسته ای و مهندسی هسته ای اتحاد انرژی Battelle می گوید: «پتانسیل عمل در سلول های بیولوژیکی با مقیاس زمانی میلی ثانیه افزایش و کاهش می یابد، زیرا اختلاف ولتاژ حدود 0.1 ولت توسط پایداری آب محدود می شود.
استاد علوم و مهندسی مواد، “در اینجا ما حداکثر 10 ولت را روی یک لایه شیشه جامد ویژه با ضخامت نانو اعمال می کنیم که پروتون ها را بدون آسیب دائمی به آن هدایت می کند. و هر چه میدان قوی تر باشد، دستگاه های یونی سریعتر هستند.”

این مقاومت‌های قابل برنامه‌ریزی، سرعت آموزش شبکه عصبی را به شدت افزایش می‌دهند، در حالی که هزینه و انرژی برای اجرای آن آموزش را به شدت کاهش می‌دهند. این می‌تواند به دانشمندان کمک کند تا مدل‌های یادگیری عمیق را با سرعت بیشتری توسعه دهند، که سپس می‌توانند در مواردی مانند اتومبیل‌های خودران، تشخیص تقلب یا تجزیه و تحلیل تصویر پزشکی استفاده شوند.

وقتی یک پردازنده آنالوگ دارید، دیگر شبکه‌هایی را آموزش نمی‌دهید که دیگران روی آن‌ها کار می‌کنند. شما شبکه‌هایی با پیچیدگی‌های بی‌سابقه‌ای را آموزش می‌دهید که هیچ کس توانایی پرداخت آن را ندارد، و بنابراین عملکرد بسیار بهتری از همه آنها خواهید داشت.
به عبارت دیگر، نویسنده ارشد و فوق دکترای MIT، اضافه می‌کند که ماشین سریع‌تری نیست، این یک فضاپیما است.

 

نویسندگان مشترک عبارتند از: فرانسیس ام. راس، پروفسور الن سووالو ریچاردز در گروه علوم و مهندسی مواد. فوق دکترای نیکلاس ایموند و باومینگ وانگ؛ و دیفی ژانگ، دانشجوی کارشناسی ارشد EECS. این تحقیق امروز در Science منتشر شده است.